Jika ada satu pelajaran yang telah divalidasi di setiap produk UI percakapan yang saya kerjakan, membangun interaksi itu hanyalah permulaan. Pengujian dan pengulangan adalah bagian yang paling memakan waktu dan merangsang sakit kepala (tapi sepadan dengan usaha!).

Inilah yang saya harap saya tahu tentang proses desain:

1. Bangun dengan tujuan yang jelas.

Ingat: bot yang unggul dalam satu hal jauh lebih baik daripada yang biasa-biasa saja dalam tiga hal, jadi pilih-pilih tujuan. Tidak seperti aplikasi seluler, pengguna tetap berada di satu layar, jadi tidak ada banyak peluang untuk mencatat perubahan konteks dengan beralih status.

Tujuan chatbot Anda harus terlihat jelas selama proses pengambilan keputusan – mulai dari salinan hingga opsi integrasi teknis. Tujuan ini akan datang dari menemukan siapa penggunanya, gaya hidup mereka, dan poin rasa sakit.

2. Bimbing pengguna menuju sasaran ini, melalui penyalinan yang lebih eksplisit dan langsung daripada yang mungkin Anda sukai.

Alur tugas pengguna untuk web ini juga berisi titik keputusan yang berlaku untuk produk chatbot. (Kredit: Nielsen Norman Group )

Tetapkan langkah-langkah berbeda dalam perjalanan pengguna, dan bagaimana bot harus diprogram untuk merespons pada setiap titik ini.

Pro-tip dari UX Writer: Minimal dengan panjang salinan Anda dan sederhana dengan pilihan bahasa Anda.

“Jadikan waktu yang dibutuhkan untuk memahami setiap kalimat sangat pendek, dan waktu serta upaya yang diperlukan untuk mengambil tindakan lebih pendek.”

Coba frasa lain untuk melihat mana yang paling jelas bagi pengguna.

Misalnya, alih-alih “Saya tidak mengerti,” bagaimana dengan “Dapatkan bantuan” sehingga dapat ditindaklanjuti ?

Anda mungkin menemukan bahwa opsi pertama lebih disukai karena opsi kedua mengharuskan pengguna untuk menebak apa yang harus mereka lakukan dengan bot. Alih-alih membuat tebakan sendiri, coba berbagai opsi dan minta pengguna Anda untuk berpikir keras.

3. Eksperimen dengan berbagai pertanyaan tentang pengguna.

Dalam pengalaman saya, bot persona yang benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna Anda membutuhkan apa yang saya sebut ” data datar ” (usia, jenis kelamin, pekerjaan, dll.) Dan data dinamis yang spesifik untuk situasi tertentu. Jenis data terakhir dapat berupa: rutinitas kerja mereka, hal yang paling mereka benci lakukan di tempat kerja, dll.

Mengetahui jadwal khas pengguna memungkinkan Anda merancang produk yang melengkapi jadwal ini.

Mengetahui jadwal dan kebiasaan pengguna dalam konteks tertentu akan membantu Anda merancang percakapan yang bisa mereka nikmati , bukan hanya bertahan demi produktivitas.

Misalnya, jika Anda tahu bahwa penutupan tiket adalah bagian favorit teknisi TI dari pekerjaan mereka, Anda bisa bersenang-senang ketika mereka telah melewati semua tiket mereka:

???? “Hore, hanya menurun dari sini!”

Ketika mereka mulai dengan tiket pertama mereka, Anda mungkin tidak ingin memiliki humor yang langsung seperti ini.

Saya terinspirasi untuk memasukkan pertanyaan tentang berbagai situasi yang dihadapi pengguna dengan berbagai video “hari dalam kehidupan” dari pembuat YouTube. Ketika Anda mengikuti hari mereka, Anda merasakan hal-hal seperti apa yang mereka nantikan untuk lakukan, apa yang mereka tunda sampai akhir, dan bagaimana mereka menyelesaikan hari mereka. Di dunia yang ideal, Anda akan dapat “membayangi” pengguna Anda untuk memahami kehidupan sehari-hari mereka.

Dengan informasi seperti ini, Anda dapat merancang bot yang melengkapi gaya hidup pengguna Anda, bukan hanya sepotong hari mereka.

“Interaksi fungsional hanya membutuhkan efisiensi penyelesaian tugas. Interaksi yang menyenangkan membutuhkan efisiensi dan memiliki emosi yang diinginkan di sepanjang jalan. “

4. Kumpulkan KPI yang benar-benar memungkinkan Anda untuk melakukan perubahan.

Seperti produk aplikasi seluler, titik data seperti persentase pengguna yang kembali tidak banyak berguna tanpa mengetahui tugas mana yang memiliki tingkat penyelesaian tertinggi dan mana yang terendah.

Namun, karena UI percakapan bergantung pada teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, itu mengharuskan Anda juga memiliki data seperti:

• Ketika jawaban bot tidak cocok dengan jawaban yang terlatih
• Ketika bot membuat pengguna tetap berada di dalam lingkaran pesan kesalahan yang tak berujung, apa pun jenisnya, karena itu tidak cocok dengan jawaban pengguna terhadap pertanyaan.

Dengan mengetahui kapan tindakan yang tidak disengaja ini terjadi dalam alur kerja, Anda akan dapat mendesain ulang untuk selalu memberi pengguna pilihan tindakan.

• Jenis pertanyaan yang diajukan pengguna bahwa bot tidak dirancang untuk menjawab

Ini akan membantu Anda menentukan upaya untuk memperluas langkah-langkah berbeda yang dilalui pengguna untuk mencapai tujuan yang ditetapkan, atau menentukan tujuan baru jika minat pengguna menerangi tujuan yang sebelumnya tidak Anda pertimbangkan.

Mengetahui apa yang diminta pengguna sangat penting dalam memenuhi permintaan itu melalui desain. (K

5. Ketahui kekuatan dan kelemahan masing-masing media.

Manfaatkan bantuan visual saat Anda bisa. Mereka membutuhkan waktu pemahaman yang lebih singkat dan lebih mudah diingat :

Kerucut pengalaman Edgar Dale dapat digunakan sebagai pedoman bagaimana menampilkan informasi untuk mendukung kemampuan retensi kita.

Saat memilih jenis tampilan informasi, pikirkan apa yang akan memungkinkan pemahaman dan tindakan cepat.

summber:Medium Diana blog.marvelapp.com