Friday, August 19, 2022
spot_imgspot_imgspot_imgspot_img
HomePhotographyBelajar Yuk Cara Membaca Dan Memahami Histogram Dalam Fotografi

Belajar Yuk Cara Membaca Dan Memahami Histogram Dalam Fotografi

Histogram dapat ditemukan di hampir semua software editing gambar modern. Ini melahirkan asumsi bahwa kamera digital terbaru (termasuk beberapa kamera kompak) dapat menampilkan histogram juga.

Memahami apa yang ditampilkan oleh histogram sangat dianjurkan dan ini memang pengetahuan yang cukup penting bagi Anda yang ingin maju dalam fotografi. Meski demikian, banyak fotografer pemula yang tampaknya tidak memahami apa yang ditampilkan histogram. Tidak ada yang salah atau memalukan dengan itu. Mungkin pada awalnya histogram terlihat agak rumit. Tapi sebenarnya histogram tidak begitu sulit dipahami asalkan Anda mau mencari tahu bagaimana caranya.

Dalam artikel pemula ini, saya akan berbagi pengetahuan bagaimana cara membaca dan memahami apa yang ditampilkan oleh histogram. Mudah-mudahan pada akhir tutorial ini, Anda mau belajar “membaca” histogram dan melihat apakah mereka berguna untuk kebutuhan fotografi Anda atau tidak. Mari kita buktikan.

Pemahaman Umum

Histogram adalah representasi grafis nilai-nilai tonal dari sebuah gambar. Dengan kata lain, itu menunjukkan sejumlah tone kecerahan tertentu yang ditemukan dalam foto Anda, mulai dari hitam (brightness 0%) lalu ke putih (brightness 100%).

Seperti yang ditunjukkan pada gambar histogram di atas, tone gelap yang ditampilkan ada di sisi kiri histogram. Dan ketika Anda bergerak ke kanan tone akan menjadi lebih terang. Sedangkan bagian tengah histogram adalah “midtone” yang bisa dikatakan sebagai tone yang normal. Histogram tergantung eksposur tetapi juga dipengaruhi oleh tone kurva dan pengaturan lainnya.

Shadow Clipping dan Highlight Clipping

Jika pada bagian tertentu pada histogram muncul grafik tinggi seperti garis tipis yang menyentuh tepi kanan atau kiri maka itu artinya bagian tersebut telah kehilangan detil, dan ini dinamakan sebagai “Clipping“.

Highlight Clipping adalah apabila grafik tampil menyentuh “sisi kanan” histogram yang artinya bahwa bagian tersebut kehilangan detil karena kelebihan cahaya (over exposure) sampai-sampai hanya terlihat putih saja. 

Sedangkan Shadow Clipping adalah apabila grafik tampil menyentuh “sisi kiri” histogram yang artinya bahwa bagian tersebut kehilangan detil karena kekurangan cahaya (under exposure) dan hanya terlihat hitam atau gelap. Intinya bahwa highlight tampil bagian kanan histogram dan shadow tampil di bagian kiri histogram. Paham?

RELATED ARTICLES

Most Popular

Recent Comments