[Tips UX]Cara membuat dasbor data UX untuk tim desain Anda

- Advertisement -
- Advertisement -
- Advertisement -

Di New York Public Radio (NYPR), kami memiliki berbagai merek dan produk digital seperti WNYC, WQXR, WNYC Studios, dll. Tahun ini, tim digital kami memperbarui pengalaman merek kami dengan UX yang lebih konsisten untuk melayani dengan lebih baik beragam pemirsa kami. Untuk melakukan itu, kami mencari data untuk memahami bagaimana pengguna kami berinteraksi dengan produk digital kami hari ini.

Mengapa membuat dasbor data untuk desainer?

Penting untuk melihat bagaimana pengalaman digital Anda bekerja untuk mengidentifikasi pola dan tren. Ini tidak dimaksudkan untuk mengambil dari nilai penelitian pengguna generatif yang berharga jika Anda ingin memahami perjalanan pengguna Anda dan mengidentifikasi kebutuhan pengguna yang kurang terlayani. Dengan data, kita bisa mengetahui apa yang sebenarnya dilakukan pengguna dan bagaimana mereka menggunakan produk digital kami. Melacak perilaku dan pola ini dan bagaimana mereka berkembang seiring waktu dapat membantu menginformasikan ide-ide baru untuk penelitian pengguna.

“Untuk merancang antarmuka yang mudah digunakan, perhatikan apa yang dilakukan pengguna, bukan apa yang mereka katakan.”
~ Jakob Nielsen

Untuk tim kami, mendesain beberapa merek dalam perusahaan media besar bisa jadi menantang ketika data dan wawasan tentang perilaku pengguna dapat dengan mudah dibungkam di antara masing-masing tim daripada dibagikan secara luas. Selain itu, memiliki tim desain empat orang berarti bahwa kita harus dapat menarik wawasan yang relevan dengan cara yang memungkinkan pengambilan keputusan cepat.

Sebagai tim desain, kami berusaha untuk berpusat pada manusia dan berbasis data. Kami sangat senang menghabiskan waktu berjam-jam menambang Google Analytics untuk mendapatkan informasi, kami membutuhkan cara yang lebih baik untuk melacak bagaimana pengguna menemukan kami dan berinteraksi dengan pengalaman kami. Memiliki sesuatu yang disesuaikan dengan kebutuhan data tim kami akan menghemat waktu, kebingungan, dan mungkin beberapa air mata. Juga, itu akan memberi kita visual menggunakan data terbaru untuk setiap proposal atau presentasi yang memacu momen. Untungnya, sebagian besar tim kami memiliki pengalaman sebelumnya dengan dasbor. Untuk alasan ini dan dengan bantuan pengalaman saya sebelumnya, saya membuat Dasbor Data UX dan mengambil pendekatan berulang untuk proses ini.

Proses pembuatan dasbor

Anehnya, tidak banyak artikel di sekitar membuat dasbor data untuk tim Desain dan UX. Di bawah ini adalah proses yang saya ikuti untuk pembuatan dasbor.

  1. Definisikan: Apa tujuan, sasaran, dan poin data yang ingin dilacak oleh tim? Pertanyaan apa yang biasanya muncul ketika Anda memulai proyek desain baru? Ini akan membantu Anda berpikir tentang data apa yang Anda butuhkan dan cara memformatnya sehingga Anda dapat dengan cepat mengekstrak wawasan ini. Ini juga merupakan cara yang bagus untuk memastikan Anda memasukkan tim Anda dalam proses dan mulai mendapatkan umpan balik pada hasil akhir. Ingat, Anda mungkin tidak menjawab semua pertanyaan di desain dasbor pertama Anda dan tidak apa-apa!
  2. Penelitian: Setelah Anda memiliki pertanyaan yang ingin Anda jawab, cari tahu di mana dan bagaimana Anda dapat mengakses data yang Anda butuhkan. Untuk ini, saya berkolaborasi dengan tim data kami, tim teknik, dan manajer produk. Dalam beberapa kasus, saya membingkai ulang pertanyaan awal kami ketika kami menemukan celah dalam data yang tersedia.
  3. Pilih Media: Tentukan media terbaik untuk membuat Dasbor UX. Tidak ada jawaban yang tepat di sini, tetapi penting untuk memikirkan apa yang terbaik untuk tim Anda. Anda tidak ingin membuat lebih banyak pekerjaan manual di masa depan jadi temukan sesuatu yang secara otomatis akan diperbarui dan siap digunakan saat dibutuhkan. Kami menggunakan Google Data Studio karena menarik mulus dari Google Analytics (GA) dan gudang data kami. Kami juga menambahkan tautan ke studi kualitatif kami untuk referensi cepat.
  4. Jelajahi dan Eksperimen: Luangkan waktu untuk bereksperimen dengan data dan lihat apa yang dapat Anda lakukan dengannya. Kami memiliki beberapa properti yang kami lacak melalui GA dan kami membutuhkan cara untuk melihat kinerja secara holistik. Setelah beberapa kali mencoba, saya dapat melihat bagaimana jumlah sesi bervariasi dari waktu ke waktu untuk 5 merek berbeda.
  5. Pengujian Pengguna: Setelah membuat “desain” dashboard pertama Anda, lakukan tes pengguna cepat . Lihat seberapa cepat rekan tim Anda dapat mengekstraksi wawasan dari data dan bertanya apakah ada data tambahan yang diperlukan untuk konteks yang lebih baik. Beberapa rekan tim saya menunjukkan informasi yang berlebihan atau memberi saya tips tentang cara menyusun atau memvisualisasikan informasi dengan lebih baik untuk mendukung kebutuhan tim kami.
  6. Validasikan data Anda: Berkolaborasi dengan tim lain seperti teknik atau data & penelitian untuk memastikan Anda tahu persis apa yang dikatakan data Anda kepada Anda dan bahwa itu adalah informasi yang benar. Sebagai contoh, berkat pimpinan teknik kami, saya mengetahui bahwa ‘Permintaan Pencarian’ di GA sebenarnya hanya apa yang dicari pengguna di dalam situs kami. Untuk mendapatkan istilah pencarian yang membawa orang ke situs kami, saya harus mengakses data Google Console. Dari tim data kami, saya sekarang tahu bahwa lebih baik untuk melihat beberapa data kami dengan ‘sesi’ daripada ‘tampilan halaman’ karena bagaimana masing-masing dihitung dalam GA.
  7. Bagikan !: Pastikan Anda memberi tim Anda orientasi desain akhir dan membuatnya mudah diakses.

Hasil kami dari proses ini:

Banyak pertanyaan dari langkah pertama menjelaskan bahwa tim kami menginginkan cara yang lebih cepat untuk membandingkan data di berbagai merek. Sementara GA menyediakan banyak data untuk masing-masing properti kami, sulit untuk melakukan perbandingan antara dua atau lebih.

Untuk mengatasi kebutuhan ini, halaman pertama di dasbor adalah ikhtisar poin data utama di 9 properti digital unik kami. Sekilas, kita dapat dengan cepat melihat dan membandingkan hal-hal berikut:

  • Durasi sesi
  • Tingkat pentalan
  • Istilah pencarian teratas
  • Hari / waktu populer
  • Sumber lalu lintas
  • Dan lagi

Mengikuti halaman ikhtisar, ada halaman tambahan untuk setiap merek. Untuk merek yang memiliki aplikasi seluler, saya menggabungkan informasi itu ke dalam satu halaman. Untuk setiap halaman merek, informasinya sama seperti di atas, dan juga:

  • Halaman per sesi
  • Jumlah tampilan halaman oleh pengguna baru dan yang kembali
  • Artikel teratas
  • Halaman arahan
  • Keluar halaman
  • Perangkat
  • Demografi pengguna

Ini baru permulaan dan kami terus beralih pada konten dan struktur dasbor berdasarkan kebutuhan tim.

Ilustrasi oleh Ouch.pics

Beberapa hal yang perlu dipertimbangkan:

  • Bangun berdasarkan apa yang ada dan berfungsi untuk tim Anda: Kami sudah memiliki repositori tempat berbagai tim mendokumentasikan survei dan studi kualitatif baru. Daripada menciptakan kembali ini, kami memasukkan tautan ke repositori ke dasbor kami.
  • Mulailah dengan MVP = Produk yang Layak Minimum: MVP adalah produk dengan upaya terendah yang dapat Anda buat yang dapat menghasilkan nilai paling banyak. Dari semua pertanyaan dan poin data yang diidentifikasi oleh tim, manakah yang paling dibutuhkan dan mudah dijawab? Ini membantu memastikan Anda tidak melakukan terlalu banyak pekerjaan untuk kemudian harus mengatur ulang dasbor sepenuhnya.
  • Keep it Agile: Jangan mencoba membuatnya sempurna pertama kali dan tetap gesit dengan iterasi saat Anda mendapatkan umpan balik. Kami membuat MVP dan akan melihat bagaimana ini bekerja selama beberapa bulan. Seiring berjalannya waktu, kami akan melacak apa yang berhasil dan apa yang perlu ditingkatkan. Saya telah membuat beberapa pembaruan dalam sebulan terakhir berdasarkan permintaan dari tim!
  • Waspadalah terhadap kelumpuhan penelitian : Sangat mudah untuk menutup data dan menghabiskan banyak waktu menjadikannya “sempurna”. Ada banyak cara untuk melihat data dan banyak kasus tepi untuk dipertimbangkan. Pada titik tertentu, Anda harus mulai dengan cukup untuk memberikan nilai dan menambahkan saat Anda pergi.

Semoga ini membantu tim Anda memulai di Dasbor UX. Kami terus melakukan iterasi pada kami dan sejauh ini sangat membantu tim Desain kami. Selamat dashboard!

sumber:blog.marvelapp.com

- Advertisement -

Latest articles

7,350 Followers
Follow

Related articles