Warning: getimagesize(): http:// wrapper is disabled in the server configuration by allow_url_fopen=0 in /home/yfzbjhce/indonesiamendesain.com/wp-content/plugins/td-cloud-library/shortcodes/header/tdb_header_logo.php on line 792

Warning: getimagesize(http://indonesiamendesain.com/wp-content/uploads/2020/09/Screen-Shot-2020-07-16-at-13.07.54-300x136.png): failed to open stream: no suitable wrapper could be found in /home/yfzbjhce/indonesiamendesain.com/wp-content/plugins/td-cloud-library/shortcodes/header/tdb_header_logo.php on line 792

Warning: getimagesize(): http:// wrapper is disabled in the server configuration by allow_url_fopen=0 in /home/yfzbjhce/indonesiamendesain.com/wp-content/plugins/td-cloud-library/shortcodes/header/tdb_header_logo.php on line 792

Warning: getimagesize(http://indonesiamendesain.com/wp-content/uploads/2020/09/Screen-Shot-2020-07-16-at-13.07.54-300x136.png): failed to open stream: no suitable wrapper could be found in /home/yfzbjhce/indonesiamendesain.com/wp-content/plugins/td-cloud-library/shortcodes/header/tdb_header_logo.php on line 792

Tertarik untuk Merancang Voice UI atau VUI? Ini Dia yang Perlu Kamu Tau

- Advertisement -
- Advertisement -
- Advertisement -

Semakin banyak perangkat yang dikontrol suara, seperti Apple HomePod , Google Home , dan Amazon Echo , semakin menyerbu pasar. Antarmuka pengguna suara membantu meningkatkan semua jenis pengalaman pengguna yang berbeda, dan beberapa percaya bahwa suara akan memberi daya 50% dari semua pencarian pada tahun 2020.

AI dengan dukungan suara dapat menangani hampir semua hal dalam sekejap.

  • “Apa selanjutnya di Kalender saya?”
  • “Pesankan taksi untukku ke Oxford Street.”
  • “Mainkan aku Jazz di Spotify!”

Kelima perusahaan teknologi “Lima Besar” — Microsoft, Google, Amazon, Apple, dan Facebook — telah mengembangkan (atau sedang mengembangkan) asisten AI berkemampuan suara. Siri, asisten AI untuk perangkat Apple iOS dan HomePod, membantu lebih dari 40 juta pengguna per bulan , dan menurut ComScore , satu dari sepuluh rumah tangga di AS sudah memiliki speaker pintar hari ini.

Apakah kita berbicara tentang VUI (Voice User Interfaces) untuk aplikasi seluler atau untuk speaker rumah pintar, interaksi suara menjadi lebih umum dalam teknologi saat ini, terutama karena kelelahan layar menjadi perhatian.

Speaker pintar Echo Spot dari Amazon dengan VUI

Echo Spot adalah speaker pintar terbaru Amazon yang menggabungkan VUI dengan GUI, sebanding dengan Echo Show .

Apa Yang Dapat Pengguna Lakukan dengan Perintah Suara?

Alexa adalah asisten AI untuk perangkat Amazon yang mendukung suara seperti speaker pintar Echo dan tablet Kindle Fire — Amazon saat ini memimpin dalam hal teknologi suara (dalam hal penjualan).

Di toko Alexa, beberapa aplikasi paling trendi (disebut “skill”) difokuskan pada hiburan, terjemahan, dan berita, meskipun pengguna juga dapat melakukan tindakan seperti meminta tumpangan melalui keterampilan Uber, memainkan beberapa musik melalui keterampilan Spotify, atau bahkan memesan pizza melalui keahlian Domino.

Contoh lain yang menarik datang dari bank komersial Capital One, yang memperkenalkan keterampilan Alexa pada tahun 2016 dan merupakan bank pertama yang melakukannya. Dengan menambahkan keterampilan Capital One melalui Alexa, pelanggan dapat memeriksa saldo dan tanggal jatuh tempo mereka dan bahkan melunasi tagihan kartu kredit mereka. PayPal mengambil konsep ini selangkah lebih maju dengan memungkinkan pengguna melakukan pembayaran melalui Siri di iOS atau Apple HomePod, dan ada juga keterampilan Alexa untuk PayPal yang dapat mencapai ini.

Tetapi apa yang dapat dilakukan VUI , dan untuk apa pengguna menggunakannya, adalah dua hal yang berbeda.

ComScore menyatakan bahwa lebih dari separuh pengguna yang memiliki speaker pintar menggunakan perangkat mereka untuk mengajukan pertanyaan umum, memeriksa cuaca, dan streaming musik, diikuti dengan mengatur alarm, daftar tugas, dan kalender mereka (perhatikan bahwa tugas ini cukup adil dasar oleh alam).

Seperti yang Anda lihat, banyak tugas ini melibatkan mengajukan pertanyaan (yaitu, pencarian suara).

Statistik untuk penggunaan pengeras suara di AS

Penggunaan speaker pintar di AS menurut ComScore

Orang-orang kebanyakan menggunakan pencarian suara saat mengemudi, meskipun situasi apa pun di mana pengguna tidak dapat menyentuh layar (misalnya, saat memasak atau berolahraga, atau ketika mencoba melakukan multitasking di tempat kerja), menawarkan kesempatan untuk interaksi suara. Berikut rincian lengkap dari HigherVisibility .

Aplikasi suara Android otomatis dan antarmuka pengguna suara

Pembaruan lalu lintas waktu-nyata menjadi jauh lebih mudah saat mengemudi berkat Google Assistant dan Android Auto .

Melakukan Penelitian Pengguna untuk Antarmuka Pengguna Suara

Meskipun berguna untuk mengetahui bagaimana pengguna umumnya menggunakan suara, penting bagi desainer UX untuk melakukan riset pengguna mereka sendiri yang spesifik untuk aplikasi VUI yang mereka desain.

Pemetaan Perjalanan Pelanggan

Penelitian pengguna adalah tentang memahami kebutuhan, perilaku dan motivasi pengguna melalui pengamatan dan umpan balik. Sebuah pelanggan peta perjalanan yang mencakup suara sebagai saluran dapat tidak hanya membantu pengguna pengalaman peneliti mengidentifikasi kebutuhan pengguna di berbagai tahap keterlibatan, tetapi juga dapat membantu mereka melihat bagaimana dan di mana suara dapat menjadi metode interaksi.

Dalam skenario bahwa peta perjalanan pelanggan belum dibuat, perancang harus menyoroti di mana interaksi suara akan menjadi faktor dalam aliran pengguna (ini bisa disorot sebagai peluang, saluran, atau titik sentuh). Jika peta perjalanan pelanggan sudah ada untuk bisnis, maka desainer harus melihat apakah aliran pengguna dapat ditingkatkan dengan interaksi suara.

Misalnya, jika pelanggan selalu mengajukan pertanyaan tertentu melalui media sosial atau live chat dukungan, maka mungkin itu adalah percakapan yang dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi suara.

Singkatnya, desain harus menyelesaikan masalah. Gesekan dan frustrasi apa yang ditemui pengguna selama perjalanan pelanggan?

Analisis Pesaing VUI

Melalui analisis pesaing , desainer harus berusaha mencari tahu apakah dan bagaimana pesaing menerapkan interaksi suara. Pertanyaan kunci untuk ditanyakan adalah:

  • Apa gunanya aplikasi mereka?
  • Perintah suara apa yang mereka gunakan?
  • Apa yang pelanggan katakan dalam ulasan aplikasi, dan apa yang bisa kita pelajari dari ini?

Persyaratan Berkumpul

Untuk merancang aplikasi antarmuka pengguna suara, pertama-tama kita perlu menentukan persyaratan pengguna. Selain membuat peta perjalanan pelanggan dan melakukan analisis pesaing (sebagaimana disebutkan di atas), kegiatan penelitian lain seperti wawancara dan pengujian pengguna juga dapat bermanfaat.

Untuk desain VUI, persyaratan tertulis ini lebih penting karena mereka akan mencakup sebagian besar spesifikasi desain untuk pengembang. Langkah pertama adalah menangkap skenario yang berbeda sebelum mengubahnya menjadi alur dialog percakapan antara pengguna dan asisten suara.

Contoh kisah pengguna untuk aplikasi berita dapat berupa:

“Sebagai pengguna, saya ingin asisten suara membaca artikel berita terbaru sehingga saya dapat diperbarui tentang apa yang terjadi tanpa harus melihat layar saya.”

Dengan mengingat cerita pengguna ini, kami dapat merancang alur dialog untuknya.

mengeluarkan perintah suara untuk antarmuka pengguna yang dikendalikan suara

Anatomi Perintah Suara

Sebelum aliran dialog dapat dibuat, desainer terlebih dahulu harus memahami anatomi perintah suara. Saat merancang VUI, desainer terus-menerus perlu memikirkan tujuan interaksi suara (yaitu, Apa yang ingin dicapai pengguna dalam skenario ini? ).

Perintah suara pengguna terdiri dari tiga faktor utama: maksud , ucapan , dan slot .

Mari kita menganalisis permintaan berikut: “Mainkan musik santai di Spotify.”

Intent (Tujuan dari Interaksi Suara)

Maksudnya mewakili tujuan yang lebih luas dari perintah suara pengguna, dan ini bisa berupa utilitas rendah atau interaksi utilitas tinggi .

Sebuah interaksi utilitas tinggi adalah tentang melakukan tugas yang sangat spesifik, seperti meminta bahwa lampu di ruang duduk dimatikan, atau bahwa kamar mandi menjadi suhu tertentu. Mendesain permintaan ini sangat mudah karena sangat jelas apa yang diharapkan dari asisten AI.

Permintaan utilitas rendah lebih kabur dan lebih sulit untuk diuraikan. Misalnya, jika pengguna ingin mendengar lebih banyak tentang Amsterdam, pertama-tama kami ingin memeriksa apakah ini cocok dengan ruang lingkup layanan dan kemudian mengajukan lebih banyak pertanyaan kepada pengguna untuk lebih memahami permintaan.

Dalam contoh yang diberikan, maksudnya jelas: Pengguna ingin mendengar musik.

Ucapan (Bagaimana Pengguna Mengucapkan Perintah)

Ucapan mencerminkan bagaimana pengguna frase permintaan mereka. Dalam contoh yang diberikan, kita tahu bahwa pengguna ingin memutar musik di Spotify dengan mengatakan “Mainkan saya …,” tetapi ini bukan satu-satunya cara pengguna dapat membuat permintaan ini. Misalnya, pengguna juga bisa berkata, “Saya ingin mendengar musik ….”

Desainer perlu mempertimbangkan setiap variasi ucapan. Ini akan membantu mesin AI mengenali permintaan dan menghubungkannya dengan tindakan atau respons yang tepat.

Slot (Variabel yang Diperlukan atau Opsional)

Kadang-kadang niat saja tidak cukup dan lebih banyak informasi diperlukan dari pengguna untuk memenuhi permintaan. Alexa menyebut ini “slot,” dan slot seperti bidang formulir tradisional dalam arti bahwa itu bisa opsional atau diperlukan, tergantung pada apa yang diperlukan untuk menyelesaikan permintaan.

Dalam kasus kami, slot “santai”, tetapi karena permintaan masih dapat diselesaikan tanpa slot, slot ini bersifat opsional. Namun, dalam hal pengguna ingin memesan taksi, slotnya akan menjadi tujuan, dan itu akan diperlukan. Input opsional menimpa nilai default apa pun; misalnya, pengguna yang meminta taksi untuk tiba pukul 4 sore akan menimpa nilai default “sesegera mungkin.”

Memprototipe Percakapan VUI dengan Aliran Dialog

Desainer prototipe perlu berpikir seperti penulis naskah dan alur dialog desain untuk masing-masing persyaratan ini. Alur dialog adalah hasil yang menguraikan berikut ini:

  • Kata kunci yang mengarah pada interaksi
  • Cabang-cabang yang mewakili tempat pembicaraan dapat mengarah
  • Contoh dialog untuk pengguna dan asisten

Alur dialog adalah skrip yang menggambarkan percakapan bolak-balik antara pengguna dan asisten suara. Alur dialog seperti prototipe, dan dapat digambarkan sebagai ilustrasi (seperti dalam contoh di bawah), atau ada aplikasi prototipe yang dapat digunakan untuk membuat aliran dialog.

Ilustrasi aliran dialog untuk desain VUI

Alur dialog sampel yang menggambarkan maksud, slot, dan keseluruhan percakapan

Aplikasi untuk Prototyping VUI

Setelah memetakan alur dialog, Anda siap membuat prototipe interaksi suara menggunakan aplikasi. Beberapa alat prototyping telah memasuki pasar; misalnya, Sayspring memudahkan para desainer untuk membuat prototipe yang berfungsi untuk aplikasi Amazon dan Google yang mendukung suara.

Memprototipe aplikasi VUI dengan Sayspring

Sayspring adalah alat yang memudahkan prototipe Alexa Skill atau Google Home Action

Amazon juga menawarkan Alexa Skill Builder mereka sendiri , yang memudahkan para desainer untuk membuat Keterampilan Alexa baru. Google menawarkan SDK; namun, ini ditujukan untuk pengembang Google Action . Apple belum meluncurkan alat pesaing mereka, tetapi mereka akan segera meluncurkan SiriKit.

Amazon Alexa Skill Builder untuk desain antarmuka pengguna suara

Amazon Alexa Skill Builder, di mana desainer dapat membuat prototipe VUI untuk perangkat yang mendukung Alexa.

UX Analytics untuk Aplikasi Suara

Setelah Anda meluncurkan “keterampilan” untuk Alexa (atau “tindakan” untuk Google), Anda dapat melacak bagaimana aplikasi tersebut digunakan dengan analitik. Kedua perusahaan menawarkan alat analisis bawaan; namun, Anda juga dapat mengintegrasikan layanan pihak ketiga untuk analitik yang lebih rumit (seperti voicelabs.co untuk Amazon Alexa, atau dashbot.io untuk Google Assistant). Beberapa metrik utama yang harus diperhatikan adalah:

  • Metrik keterlibatan, seperti sesi per pengguna atau pesan per sesi
  • Bahasa yang digunakan
  • Aliran perilaku
  • Pesan, niat, dan ucapan
Alat analisis Alexa

Dasbor Alexa Metrik Amazon menunjukkan metrik seperti sesi, ucapan, dan maksud.

Tips Praktis untuk Desain VUI

Jaga Komunikasi tetap Sederhana dan Percakapan

Saat merancang aplikasi dan situs web seluler, perancang harus memikirkan informasi apa yang utama, dan informasi apa yang sekunder (yaitu, tidak sepenting). Pengguna tidak ingin merasa kelebihan beban, tetapi pada saat yang sama, mereka membutuhkan informasi yang cukup untuk menyelesaikan tugas mereka.

Dengan suara, desainer harus lebih berhati-hati karena kata-kata (dan mungkin GUI yang relatif sederhana) adalah semua yang ada untuk berkomunikasi. Ini membuatnya sangat sulit dalam hal menyampaikan informasi dan data yang kompleks. Ini berarti bahwa lebih sedikit kata yang lebih baik, dan desainer perlu memastikan bahwa aplikasi memenuhi tujuan pengguna dan tetap berbicara dengan ketat.

Konfirmasikan Saat Tugas Selesai

Saat merancang alur checkout eCommerce, salah satu layar utama akan menjadi konfirmasi terakhir. Ini membuat pelanggan tahu bahwa transaksi telah berhasil direkam.

Konsep yang sama berlaku untuk desain VUI. Misalnya, jika pengguna berada di ruang duduk meminta asisten suara mereka untuk mematikan lampu di kamar mandi, tanpa konfirmasi, mereka harus berjalan ke ruang duduk dan memeriksa, mengalahkan objek “lepas tangan” “Aplikasi VUI sepenuhnya.

Dalam skenario ini, respons “Lampu kamar mandi mati” akan baik-baik saja.

Buat Strategi Kesalahan Kuat

Sebagai perancang VUI, penting untuk memiliki strategi kesalahan yang kuat. Selalu desain untuk skenario di mana asistennya tidak mengerti atau tidak mendengar apa-apa. Analisis juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan dan kesalahan interpretasi sehingga strategi kesalahan dapat ditingkatkan.

Beberapa pertanyaan kunci untuk ditanyakan saat memeriksa dialog alternatif:

  • Sudahkah Anda mengidentifikasi tujuan interaksi?
  • Dapatkah AI menafsirkan informasi yang diucapkan oleh pengguna?
  • Apakah AI memerlukan lebih banyak informasi dari pengguna untuk memenuhi permintaan?
  • Apakah kami dapat memberikan apa yang diminta pengguna?

Tambahkan Lapisan Keamanan Tambahan

Google Assistant, Siri, dan Alexa sekarang dapat mengenali suara individu. Ini menambahkan lapisan keamanan yang mirip dengan ID Wajah atau ID Sentuh. Perangkat lunak pengenalan suara terus meningkat, dan semakin sulit untuk meniru suara; namun, pada saat ini, mungkin tidak cukup aman dan otentikasi tambahan mungkin diperlukan. Saat bekerja dengan data sensitif, desainer mungkin perlu memasukkan langkah otentikasi tambahan seperti sidik jari, kata sandi, atau pengenalan wajah. Ini terutama berlaku dalam hal pengiriman pesan dan pembayaran pribadi.

Duer asisten suara dengan perangkat lunak pengenal wajah

Asisten suara Duer Baidu digunakan di beberapa restoran KFC dan menggunakan pengenalan wajah untuk membuat saran makanan berdasarkan usia atau pesanan sebelumnya.

Fajar Revolusi VUI

VUI ada di sini untuk tetap dan akan diintegrasikan ke dalam semakin banyak produk di tahun-tahun mendatang. Beberapa memperkirakan kita tidak akan menggunakan keyboard dalam 10 tahun untuk berinteraksi dengan komputer.

Namun, ketika kita berpikir “pengalaman pengguna,” kita cenderung berpikir tentang apa yang bisa kita lihat dan sentuh. Akibatnya, suara sebagai metode interaksi jarang dipertimbangkan. Namun, suara dan visual tidak saling eksklusif ketika merancang pengalaman pengguna — keduanya menambah nilai.

Penelitian pengguna perlu menjawab pertanyaan tentang apakah suara akan meningkatkan UX dan, mengingat seberapa cepat pangsa pasar untuk perangkat yang mendukung suara, melakukan penelitian ini dapat sepadan dengan waktu dan secara signifikan meningkatkan nilai dan kualitas suatu aplikasi.

sumber: toptal.com

- Advertisement -

Latest articles

15.1k Followers
Follow

Related articles